李飛飛等人提出Auto-DeepLab：自動搜索圖像語義分割架構

做者：Chenxi Liu等算法 機器之心編譯網絡 過去，神經網絡架構大部分都是由人類研究者手動開發的，這個過程很是耗時且容易出錯。神經架構自動搜索（NAS）技術解放了人類工做，也讓模型效率有了提高。在大規模圖像分類問題上，自動算出的模型已經超越了人類設計的模型。架構 近日，斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto-DeepLab，其在圖像語義分割問題上超越了不少業內最佳模型，甚至能夠在未通過預

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