李飛飛等人提出Auto-DeepLab：自動搜索圖像語義分割架構

歡迎關注微信公衆號【計算機視覺聯盟】 獲取更多前沿AI、CV資訊 近日，斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto-DeepLab，其在圖像語義分割問題上超越了很多業內最佳模型，甚至可以在未經過預訓練的情況下達到預訓練模型的表現。Auto-DeepLab 開發出與分層架構搜索空間完全匹配的離散架構的連續鬆弛，顯著提高架構搜索的效率，降低算力需求。 【論文獲取方式】：關注計算機視覺聯盟公衆號回覆關鍵

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