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圖像的語義分割
時間 2020-12-20
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處理的方法架構: 前 DL 時代的語義分割工作多是根據圖像像素自身的低階視覺信息(Low-level visual cues)來進行圖像分割。由於這樣的方法沒有算法訓練階段,因此往往計算複雜度不高,但是在較困難的分割任務上(如果不提供人爲的輔助信息),其分割效果並不能令人滿意。 在計算機視覺步入深度學習時代之後,語義分割同樣也進入了全新的發展階段,以全卷積神經網絡(Fully convolutio
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