飛槳 7日圖像語義分割之deeplab

上圖中1*1Conv的作用是改變feature的通道(C)大小。dilation代表空洞卷積的填充率，6代表3*3卷積填充到。Adaptive pool的作用是改變feature的h w的大小。Concat Feature的作用是將之前卷積得到的結果進行結合，得到一個通道數爲5c的特徵圖，最後再經過一個1*1卷積，得到一個通道數爲c的特徵圖。 7日圖像語義分割課程鏈接：https://aistud

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