生成時間序列

• 在R中生成時序對象

在R中分析時間序列的前提是咱們將分析 對象轉爲時間序列對象（time-series object），即在R中一種包括觀測值、起始時間、終止時間以及週期（如月、季度或年）的結果

 

一個 數值型向量或數據框中的一列能夠經過 ts() 函數存儲爲時序對象

myseries <- ts(data, start= , end =, frequency)

data ：原始的包含觀測值的數值型向量

start：時序的起始時間

end：時序的結束時間

frequency：爲每一個單位時間所包含的觀測數量（frequency = 1爲對應年度數據，frequency =12爲對應月度數據，frequency=4對應季度數據）

生成一個時序對象

> sales <- c(18, 33, 41,  7, 34, 35, 24, 25, 24, 21, 25, 20, 
+            22, 31, 40, 29, 25, 21, 22, 54, 31, 25, 26, 35)
> tsales <- ts(sales,start=c(2003,1),frequency = 12)  #2003年1月開始
> tsales
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2003  18  33  41   7  34  35  24  25  24  21  25  20
2004  22  31  40  29  25  21  22  54  31  25  26  35
> plot(tsales)
> start(tsales)  #獲取起始時間
[1] 2003    1
> end(tsales)    #獲取結束時間
[1] 2004   12
> frequency(tsales) #獲取單位時間所包含的觀測數據
[1] 12
> tsales.subset <- window(tsales,start=c(2003,5),end=c(2004,6))  #經過window()獲取子集
> tsales.subset
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2003                  34  35  24  25  24  21  25  20
2004  22  31  40  29  25  21