數據挖掘之異常點檢測

iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一個基於Ensemble的快速異常檢測方法，具有線性時間複雜度和高精準度，是符合大數據處理要求的state-of-the-art算法（詳見新版教材「Outlier Analysis」第5和第6章 PDF）。其可以用於網絡安全中的攻擊檢測，金融交易欺詐檢測，疾病偵測，和噪聲數據過濾等。本文將通俗解釋實現方法和日常運用，即無需深厚的數學功

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