MLE極大似然估計

極大似然估計（MLE）：函數 極大似然估計是一種參數估計的方法，即已知樣本估計出模型參數。學習 極大似然估計是頻率學派的一種方法（與貝葉斯學派的極大後驗估計對應），頻率學派認爲模型的參數是肯定的，只是不知道而已，因此能夠經過樣本推斷出模型參數。優化 既然是極大「似然」估計，就要先明白什麼是「似然」，在貝葉斯公式中有：3d 其中，是模型參數的後驗機率密度函數，是模型參數的先驗機率密度函數，這些都是頻

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