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MLE極大似然估計
時間 2020-08-08
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極大似然估計(MLE):函數 極大似然估計是一種參數估計的方法,即已知樣本估計出模型參數。學習 極大似然估計是頻率學派的一種方法(與貝葉斯學派的極大後驗估計對應),頻率學派認爲模型的參數是肯定的,只是不知道而已,因此能夠經過樣本推斷出模型參數。優化 既然是極大「似然」估計,就要先明白什麼是「似然」,在貝葉斯公式中有:3d 其中,是模型參數的後驗機率密度函數,是模型參數的先驗機率密度函數,這些都是頻
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