結構化機器學習總結

概述 這是在學習吳恩達深度學習課程的時候做的筆記，當時是爲了完成導師的彙報任務，現在發上來共同學習並保存一下… 結構化機器學習 正交化：每次只調試一個參數，保證其他參數不變，從而得到模型某一性能的改變。類似於向量空間內兩個向量相互垂直，一個向量調整大小對另一個向量沒有影響。 機器學習的監督學習中，大致可以分爲四個獨立「功能」： Fit training set well in cost funct

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