3、結構化機器學習項目
正交化 F1 訓練、驗證、測試集劃分 下面兩個分類貓的算法，A錯誤率低，但是A會把色情圖片分類爲貓，因此在損失函數中加入W項 進行誤差分析：考慮在狗，大貓，模糊圖像上的錯誤率 把訓練集和用戶的測試數據重新打亂在重新劃分
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