平均精度均值(mAP)——目標檢測模型性能統計量

　　在機器學習領域，對於大多數常見問題，通常會有多個模型可供選擇。當然，每個模型會有自己的特性，並會受到不同因素的影響而表現不同。 　　每個模型的好壞是通過評價它在某個數據集上的性能來判斷的，這個數據集通常被叫做「驗證/測試」數據集。這個性能由不同的統計量來度量，包括準確率（ accuracy ）、精確率（ precision ）、召回率（ recall ）等等。選擇我們會根據某個特定的應用場景來

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