七月算法深度學習 第三期 學習筆記-第三節 卷積神經網絡與典型結構

一、神經網絡與卷積神經網絡  1.層級結構 ： o 數據輸入層/ Input layer ： 1)去均值 ：各維度中心化爲零  2)歸一化：幅度歸一化到同樣的範圍  3)PCA/白化：PCA降維；白化 是對數據每個特徵軸上的幅度歸一化 o 卷積計算層/ CONV layer： 1）局部關聯。每個神經元看做一個filter。 2）窗口(receptive field)滑動，filter對局部數據計算

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