【深度學習】經典卷積神經網絡（三）ZFNet

簡介 這篇論文是在AlexNet的基礎上做了細微的改動，總的結構沒有太大突破，其主要貢獻是通過可視化揭示了神經網絡各層的作用。這一點也是非常重要的，如果不知道原理只能盲目的進行網絡設計與調參。 論文：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，作者Zeiler碩士階段的導師是著名的Hinton。 結構 作者最初提出了一個反捲積神經網

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