七月算法深度學習 第三期 學習筆記-第一節 數學基礎

深度學習數學基礎：機器學習 須要掌握四板塊數學：函數 1.微積分： 極限 微分與泰勒級數 積分與微積分基本定理 牛頓法學習 微分學的核心思想是逼近。大數據 一元微分學頂峯-泰勒級數：優化 牛頓-萊布尼茨：在必定程度上微分與積分互運算。3d 參考資料與做業：blog 2.機率統計：機率與積分 條件機率與貝葉斯公式 大數定律與中心極限定理 矩估計與極大擬然估計文檔 對於離散隨機變量，機率爲機率函數求和

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