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七月算法深度學習 第三期 學習筆記-第一節 數學基礎
時間 2020-08-08
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深度學習數學基礎:機器學習 須要掌握四板塊數學:函數 1.微積分: 極限 微分與泰勒級數 積分與微積分基本定理 牛頓法學習 微分學的核心思想是逼近。大數據 一元微分學頂峯-泰勒級數:優化 牛頓-萊布尼茨:在必定程度上微分與積分互運算。3d 參考資料與做業:blog 2.機率統計:機率與積分 條件機率與貝葉斯公式 大數定律與中心極限定理 矩估計與極大擬然估計文檔 對於離散隨機變量,機率爲機率函數求和
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