一步一步機器學習（三）：生成式學習算法

生成式學習算法與判別式學習在底層邏輯上有很大區別。生成式學習算法對於特徵分佈的建模，其思想是「知其然，也知其所以然」，採用貝葉斯推斷（Bayes Rule）作爲算法核心其實更體現出這是一種人工指導學習規則的學習算法，與大家熟知的「一步步減小損失函數」有很大的不同。具體看筆記。 生成式學習算法總結如下 最後，關於樸素貝葉斯算法(Naïve Bayes),推薦一篇解釋生動形象的博文，希望對大家理解算法

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