一步一步機器學習（五）：學習理論

從本章開始將進入機器學習理論部分的學習，對於模型選擇的評估與權衡在我們實際進行機器學習實驗時候具有指導意義。同時本章在統計學意義上把很多大家耳熟能詳的「過擬合」、「欠擬合」等概念定量聯繫了起來。本章及以後的內容可能會有些枯燥，但對深入瞭解機器學習有很大的幫助。 學習理論筆記總結如下： 關於打散（shatter)、VC維等概念可以參考如何通俗的理解機器學習中的VC維、shatter和break po

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