我經常使用到的python庫

Python 的一大特點是其豐富的模塊，基本上只要你能想到的常見開發需求，都能找到別人已經實現的庫直接使用，或者相關的工具/框架來輔助實現。但這對於新手來講也是一個問題：這麼多庫，我要從哪裏學起？怎麼才能記住這麼多庫的用法？

對此個人建議：

1. 不要把學習庫做爲目標。正確的學習邏輯是，去發掘可編程解決的需求，以實現功能爲目標，在開發過程當中去搜索去學習相關的庫。不然你會陷在茫茫模塊之中失去方向。
2. 不用去死記庫的用法，你也不可能記下來。你須要瞭解的是查找和閱讀文檔的方法，以及常見的開發模式。所謂開發經驗，並非你記住的內容，而是你掌握的方法。

咱們編程教室在過去發表過數十個開發案例，這些案例主要用到哪些庫呢？今天就來統計一下，順便給你們整理及推薦經常使用的一些庫。

以前有下載過文章相關代碼的同窗應該知道咱們這個 snippet 的代碼倉庫，咱們大部分的案例項目都在其中。下面就以這個庫中的代碼爲參考進行統計。

統計代碼：

import os
from collections import Counter

modules = set()
all_modules = {}
for root, dirs, files in os.walk("..", topdown=False):
    for name in files:
        if name.endswith('.py'):
            with open(root + os.path.sep + name) as f:
                for line in f:
                    line = line.lstrip()
                    if line.startswith('from') or line.startswith('import'):
                        module = line.split()[1]
                        module = module.split('.')[0]                        if module:
                            modules.add(module)
    if root.count(os.path.sep) <= 1:
        for m in modules:
            all_modules[m] = all_modules.get(m, 0) + 1
        modules = set()
print(Counter(all_modules).most_common())
複製代碼

代碼很簡單，4個步驟：

1. 遍歷文件夾，找出全部 .py 結尾的代碼文件
2. 對代碼文件中的每一行，判斷是否以 from 或 import 開頭，是的話，就把它後面的模塊名記下來
3. 爲了不有的項目中重複導入一個模塊影響數據，對於同一個項目子目錄下，咱們用 set 記錄保證不重複，而後再添加到總的記錄字典中
4. 使用 Counter 對字典進行排序，找到使用次數最多的模塊

最後的結果以及模塊說明（名稱後是使用次數）：

random - 10，隨機數
requests - 8，網絡請求
numpy - 8，高性能計算
matplotlib - 7，圖表繪製
time - 7，時間
cv2 - 6，計算機視覺
math - 6，數學
os - 6，系統
collections - 5，集合
pyecharts - 4，圖表繪製
urllib - 4，網絡請求
datetime - 4，日期與時間
bs4 - 4，HTML文本解析
tkinter - 3，圖形界面GUI
sys - 3，系統
jieba - 3，中文分詞
pandas - 2，數據統計分析
scipy - 2，科學計算
re - 2，正則表達式
argparse - 2，命令行參數
pygame - 2，遊戲
json - 2，JSON格式處理
email - 2，郵件
smtplib - 2，郵件
urllib2 - 2，網絡請求
pyaudio - 2，聲音
PIL - 2，圖像處理

除了 random、time、math 這類 python 自帶的基礎庫外，從以上統計能夠間接看出，咱們的案例比較多的會涉及網絡數據的抓取（requests、urllib、bs4）、數據分析及可視化（numpy、matplotlib、pyecharts、pandas）、計算機視覺及圖像處理（cv二、PIL）等方向。

對於已經學完 python 基本語法，想要進一步深刻學習的同窗，可根據方向重點關注如下庫：

Web 開發：django / flask
網絡爬蟲：requests、bs4
數據分析：numpy、pandas、matplotlib
視覺及圖像處理：cv二、PIL（pillow）
圖形界面開發：tkinter / PyQT
遊戲開發：pygame / cocos-python

不用貪多，找個本身感興趣的方向，選一些可行的案例進行開發，把基本的幾個庫用熟了，這個過程你獲得成長就會不少。寫代碼的目的是解決問題，調用庫只是實現的手段，千萬不要本末倒置了。

統計的代碼也上傳了倉庫，須要的話可在公衆號（Crossin的編程教室）回覆關鍵字 模塊

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