python經常使用20庫

python核心庫和統計

簡述

1. Requests。最着名的http庫由kenneth reitz編寫。這是每一個python開發人員必備的。

 

2. Scrapy。若是您參與webscraping，那麼這是一個必備的庫。使用此庫後，您將不會使用任何其餘庫。

 

3. wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜歡它。

 

4. Pillow.。PIL（Python Imaging Library）的友好分支。它比PIL更加用戶友好，對於使用圖像的人來講是必須的。

 

5. SQLAlchemy。一個數據庫庫。許多人喜歡它，不少人都討厭它。這是你的選擇。

 

6. BeautifulSoup。我知道它很慢可是這個xml和html解析庫對初學者很是有用。

 

7. Twisted.。任何網絡應用程序開發人員最重要的工具。它有一個很是漂亮的api，並被許多着名的python開發人員使用。

 

8. NumPy。咱們怎麼能離開這個很是重要的圖書館？它爲python提供了一些先進的數學功能。

 

9. SciPy。當咱們談論NumPy時，咱們不得不談論scipy。它是python的算法和數學工具庫，並使許多科學家從ruby切換到python。

 

10. matplotlib。數字繪圖庫。它對任何數據科學家或任何數據分析器都很是有用。

 

11. Pygame。哪一個開發人員不喜歡玩遊戲並開發它們？該庫將幫助您實現2D遊戲開發的目標。

 

12. Pyglet。3d動畫和遊戲創做引擎。這是在著名的發動機蟒口的Minecraft製成

 

13. pyQT。一個用於python的GUI工具包。這是我在wxpython以後爲個人python腳本開發GUI的第二選擇。

 

14. pyGtk。另外一個python GUI庫。它是建立着名Bittorrent客戶端的同一個庫。

 

15. Scapy。用python編寫的python數據包嗅探器和分析器。

 

16. pywin32。一個python庫，它提供了一些與windows交互的有用方法和類。

 

17. nltk。天然語言工具包 - 我意識到大多數人不會使用這個，但它足夠通用。若是你想操縱字符串，它是一個很是有用的庫。但它的容量超出了這個範圍。檢查一下。

 

18. nose.。python的測試框架。它被數百萬python開發人員使用。若是你作測試驅動開發，這是必須的。

 

19. SymPy。SymPy能夠進行代數評估，區分，擴展，複數等。它包含在純Python發行版中。

 

20. IPython。我沒法強調這個工具備多麼有用。這是類固醇的python提示。它具備完成，歷史，shell功能等等。確保你看一下

詳細介紹

 

1. NumPy

 

2. SciPy

 

3. Pandas

 

4. StatsModels

 

可視化

5. Matplotlib

 

 

6. Seaborn

 

 

7. Plotly

 

8. Bokeh

 

 

9. Pydot

 

機器學習

10. Scikit-learn

 

11. XGBoost / LightGBM / CatBoost

 

12. Eli5

 

深度學習

13. TensorFlow

 

14. PyTorch

 

15. Keras

 

分佈式深度學習

16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning

 

天然語言處理

17. NLTK

 

18. SpaCy

 

19. Gensim

 

數據抓取

20. Scrapy

 

結語