SVM公式推導

1. 首先要知道把一個帶約束項的求極值問題轉換成拉格朗日對偶問題的方法 2. 推導SVM的目標函數,最終轉換成拉格朗日對偶問題L(w,b,e,alpha,beta) 3. 求解不帶約束的最優解,將L(w,b,e,alpha,beta) 轉成只有一個參數L(alpha) 4. L(alpha)的alpha其實是一個向量,所以要用SMO將其改造成W(alpha2)的形式, 並推導出最後的迭代公式  

>>阅读原文<<