傳統推薦算法(一)利用SVD進行推薦（1）五個角度看矩陣乘法的本質

文章目錄 寫在前面 1. 方程組的幾何解釋 2. 投影角度的幾何解釋 3. 座標映射的幾何解釋 4. 座標變換的幾何解釋 4.1 縮放 4.2 旋轉 4.3 平移 4.4 一般矩陣的縮放與旋轉分解 4.4.1 對稱矩陣 4.4.2 一般矩陣 5. 行列式變換的代數解釋 參考 公衆號 寫在前面 在機器學習算法中，矩陣相乘非常常見。對矩陣乘法這種底層操作進行分析，有時候可以幫助我們更好地理解算法。那矩

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