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【計算機科學】【2017.08】卷積神經網絡結構的分析與優化
時間 2020-12-30
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本文爲德國卡爾斯魯厄理工學院(作者:Martin Thoma)的碩士論文,共134頁。 卷積神經網絡(CNN)在各種計算機視覺任務中佔據主導地位,因爲Alex Krizhevsky證明了它們可以有效地訓練,並將ImageNet大規模視覺識別挑戰中的前5項錯誤率從26.2%降低到15.3%。CNN的許多方面都在各種出版物中進行了研究,但是有關神經網絡結構的分析和構建的文獻卻很少。本項工作是縮小這一差
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