使用TensorFlow實現簡單的線性迴歸(LinearRegression)

線性模型基本形式 : 線性迴歸屬於迴歸算法，表達監督學習的過程。經過屬性的線性組合來預測函數： f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b 通常向量形式寫成： f(x)=wTx+b 其中的 w=(w1;w2;...;wd). w 和 b 學的後模型就能夠肯定 線性迴歸的目標是找到一個與這些數據最爲吻合的線性函數，用來預測或者分類，主要解決線性問題 使用TensorFlow實現簡單的線性迴歸

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