什麼是VGG?簡單談談CNN經典模型VGGNet

VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關係,成功地構築了16~19層深的卷積神經網絡,證明了增加網絡的深度能夠在一定程度上影響網絡的最終性能,使得錯誤率大幅下降,同時拓展性又很強,遷移到其他圖片數據上的泛化性也非常好。到目前爲止,VGG仍然被用來提取圖像特徵。 VGGNet可以看成是加深版本的AlexNet,都是由卷積層、全連接層兩大部分組成。 VGG特點 先看一下VGG的結構圖 1.

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