CNN經典模型

    上一篇文章介紹了CNN的基礎知識以及它的優勢，今天這篇文章主要來看一看一些著名的卷積神經網絡的結構特點，以便我們對CNN有更加直觀地認識。 一、LeNet-5 論文：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 這個可以說是CNN的開山之作，由Yann LeCun在1998年提出，可以實現對手寫數字、字母的識別。結構如下：   圖中

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