經典CNN之：VGGNet介紹

VGGNet是牛津大學計算機視覺組和DeepMind公司共同研發一種深度卷積網絡，並且在２０１４年在ILSVRC比賽上獲得了分類項目的第二名和定位項目的第一名。 1. VGGNet的特點 1、結構簡潔 VGG結構由5層卷積層、3層全連接層、softmax輸出層構成，層與層之間使用max-pooling（最大池化）分開，所有隱層的激活單元都採用ReLU函數。 2、小卷積核和多卷積子層 VGG使用多個

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