【原創】機器學習一般流程總結

前段時間總結了下機器學習的一般流程，經過一番梳理後，寫成博客，與大家分享。 機器學習一般包含這5個步驟：數據獲取、特徵提取、模型訓練和驗證、線下測試、線上測試。 數據獲取 首先從線上拉取用戶真實數據，用現有模型過一遍這些數據得到一些有用的信息作爲標註人員的一個參考，加快標註速度； 標註完成後，數據入庫並解決衝突，衝突即是同一個query，兩次標註結果不一致，解決衝突的辦法一般是人工check，得到

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