【機器學習知識體系】- 機器學習問題的一般流程

今天開始會陸續將之前的文章做一下梳理，整理出一個完整的知識體系，有需要的夥伴們可以更方便地查找自己需要的知識點。   這裏提到的三篇文章比較全地展示了機器學習問題的一般流程： 1. 一個框架解決幾乎所有機器學習問題 這篇文章介紹了應用算法解決 Kaggle 問題，一般有以下幾個步驟， 以及每個步驟的簡要定義和常用方法： 第一步：識別問題 第二步：分離數據 第三步：構造提取特徵 第四步：組合數據 第

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