YOLOv1——學習筆記

看了很多論文，始終過後即忘，畢竟不是自己親自寫出來的，還是得來終覺淺。 總述： one-stage 方法，將一幅圖像劃分柵格s×s，每個柵格負責檢測迴歸落在該柵格中的目標。在輸出層迴歸位置和類別，cell預測類別，邊框預測位置。速度快，45fps。 1主要流程： 輸入圖像224×224進行訓練，劃分成7×7的cells。檢測時候將圖像resize到448×448， 有助於提升map。 每個網格ce

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