神經網絡hash碼論文筆記
Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 首先通過ImageNet進行訓練，通過遷移學習的方法，保留包括F7之前的參數，在F7之後添加一層hash編碼層，最後是分類層。Hash編碼層通過sigmoid，映射到0~1，最後通過0.5閾值二值化爲{0，1}。 思想是，通過hash編碼層得到每張圖像的hash碼，然後通過LSH
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