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神經網絡hash碼論文筆記
時間 2021-01-13
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Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 首先通過ImageNet進行訓練,通過遷移學習的方法,保留包括F7之前的參數,在F7之後添加一層hash編碼層,最後是分類層。Hash編碼層通過sigmoid,映射到0~1,最後通過0.5閾值二值化爲{0,1}。 思想是,通過hash編碼層得到每張圖像的hash碼,然後通過LSH
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