【筆記】《神經網絡設計第二版》-Hebb學習規則

整理自Martin T. Hagan的《神經網絡設計第二版》 定義： Hebb學習規則是一個無監督學習規則，這種學習的結果是使網絡能夠提取訓練集的統計特性，從而把輸入信息按照它們的相似性程度劃分爲若干類。這一點與人類觀察和認識世界的過程非常吻合，人類觀察和認識世界在相當程度上就是在根據事物的統計特徵進行分類。Hebb學習規則只根據神經元連接間的激活水平改變權值，因此這種方法又稱爲相關學習或並聯學習

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