《神經網絡設計》讀書筆記——Widrow-Hoff學習算法
Widrow-Hoff學習算法 簡介 將性能學習的原理應用到單層線性神經網絡。 Widrow-Hoff學習算法是一個近似最速下降法，其中性能指標爲均方誤差。 Widrow-Hoff學習算法被廣泛應用於信號處理應用中 Widrow-Hoff學習算法是多層網絡中BP算法的先驅 ADALINE 和感知機網絡具有相同的基本結構，唯一不同點是ADALINE使用了線性傳輸函數purelin 均方誤差 F(x)
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