Machine Learning A probabilistic perspective————第三章自學筆記
第三章 離散數據的生成模型 3.1 介紹 在2.2.3.2中，討論了通過生成分類器對特徵進行分類，利用如下公式：，利用這個模型的關鍵就是對於每個類別指定一個合適的條件概率密度函數，這一章我們主要考慮的數據是具有離散的特徵，同時我們也會考慮如何去推斷模型的參數。 3.2 貝葉斯概念學習 概念學習，舉個例子，一個小孩是如何學習狗這個概念的呢，一般在遇到狗時，家長會對小孩說，這是狗，所以都是從正例出發。
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