Machine Learning A probabilistic perspective————第七章自學筆記
第七章 線性迴歸模型 7.1 簡介 線性迴歸模型可以說是統計和監督學習裏面非常重要的一塊內容了。並且當我們考慮到核方法或者說是我們改變基函數的形式（拓展），該模型也可以用來擬合非線性的關係。並且雖然在線性迴歸模型中我們輸出的是連續的變量，但是我們可以通過一些限制條件變成能夠進行分類的。下面我們就來詳細的學習線性迴歸模型。 7.2 模型設定 如在1.4.5中提到二點那樣，線性迴歸模型具有如下的形
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