Machine Learning A probabilistic perspective————第五章自學筆記

第五章 貝葉斯統計 5.1 簡介 前面我們已經介紹了很多不同的概率分佈，以及如果將這些概率分佈與我們的數據進行結合。我們考慮了各種各樣的先驗，我們學習了MAP去估計參數，從而去判別新的樣本，我們學會了用後驗的概率分佈去進行估計。使用後驗分佈去總結未知變量是貝葉斯統計的核心，我們這一章將討論更多的細節。下一章我們將分析頻率派統計或者叫經典統計。 5.2 後驗分佈的總結 對於一個變量來說，如果我們得到

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