pyCUDA教程-系列學習（1）：GPU結構、pyCUDA、numbapro安裝及HelloGPU例子

GPU結構 CPU v.s. GPU  CPU是被設計用來處理複雜任務的，而GPU只能做好一件事-處理百萬級的低級任務（原來是被用來生成3D圖形中的三角形），而且GPU有上千個ALU（算術邏輯單元），而CPU通常只有8個。而且很多程序大部分時間都花在GPU擅長的簡單運算上了，所以GPU加速程序很有必要。 CUDA編程有越來越複雜的趨勢，但pyCUDA則大大簡化了這個過程，並且擁有GPU加速的享受

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