JavaShuo
欄目
標籤
用不同的損失函數訓練神經網絡初探
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
Similarity Learning and Loss Function Similarity Learning也叫metric learning,是爲了學習在原特徵空間上的線性或非線性變換,使得在新的特徵空間上相似度或者距離滿足一定的性質。 深度學習在設計很多loss就用到了metric learning的想法。把最後一層特徵空間作爲新的度量空間,加入一些相應的loss,使得度量空間滿足一定的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡-損失函數
2.
神經網絡損失函數
3.
matlab神經網絡訓練函數train
4.
簡單神經網絡搭建;使用不同的損失函數實驗
5.
訓練深度學習神經網絡時如何選擇損失函數
6.
神經網絡-損失函數是不是凸的
7.
神經網絡——sigmod函數、激活函數、損失函數
8.
神經網絡中的損失函數的作用
9.
神經網絡訓練過程中驗證集損失小於訓練集損失的三大主要原因
10.
神經網絡訓練細節:權重不更新,損失值不減少
更多相關文章...
•
DTD - 來自網絡的實例
-
DTD 教程
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
神經網絡
損失
不同的面經
訓練
神經網
神經網路
初探
神探
網絡應用
數據網絡
NoSQL教程
Redis教程
網站品質教程
應用
初學者
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡-損失函數
2.
神經網絡損失函數
3.
matlab神經網絡訓練函數train
4.
簡單神經網絡搭建;使用不同的損失函數實驗
5.
訓練深度學習神經網絡時如何選擇損失函數
6.
神經網絡-損失函數是不是凸的
7.
神經網絡——sigmod函數、激活函數、損失函數
8.
神經網絡中的損失函數的作用
9.
神經網絡訓練過程中驗證集損失小於訓練集損失的三大主要原因
10.
神經網絡訓練細節:權重不更新,損失值不減少
>>更多相關文章<<