一類支持向量機

設樣本集爲 x i , i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ n x_i,i=1,2,···n xi​,i=1,2,⋅⋅⋅nhtml 第一種狀況 若是所提供的訓練樣本只有一種類別，可是測試樣本中可能包含着第二類樣本，那麼如何在訓練樣本只有一類的前提下來對測試樣本進行正確的分類呢？ 這時候一類支持向量機就應運而生了，它的基本思想是在訓練的樣本中計算出一個半徑最小的超球面將全部測試樣本都包含在這個超球體

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