精選的AI和機器學習資源清單
關於更多機器學習、人工智能、加強現實、Unity、Unreal資源和技術乾貨，能夠關注公衆號：AIRX社區html
本部分資源內容主要是國外的一些AI學習與開發內容，包括AI組織，視頻課程，博客，書籍，YouTube頻道，Quora，Github，書籍推薦，會議，研究連接，教程等。git
組織機構程序員
有一些著名的組織致力於推進AI研究與開發。github
一、OpenAIweb
openai.com/spring
二、DeepMindmarkdown
三、Google Research機器學習
四、AWS AI
五、微軟研究院
www.microsoft.com/en-us/resea…
****六、Facebook AI研究
七、百度研究
八、IntelAI
九、AI²
十、AI
視頻課程
如今網上有大量的視頻課程和教程，其中不少都是免費的，也有一些不錯的付費選擇，但在本文中，我只列舉一些免費內容。
一、Coursera-機器學習
二、Coursera —機器學習的神經網絡
三、Udacity —機器學習入門
classroom.udacity.com/courses/ud1…
四、Udacity —機器學習
五、Udacity —深度學習
六、機器學習
七、面向程序員的實用深度學習
八、Stanford—用於視覺識別的卷積神經網絡
九、Stanford—具備深度學習的天然語言處理
十、牛津大學深層天然語言處理課程
十一、Python實用機器學習教程
Youtube精選
下面提供了一些YouTube頻道或用戶的連接，這些頻道或用戶具備與AI或機器學習相關的常規內容。
一、sentdex (225K subscribers, 21M views)
二、Siraj Raval (140K subscribers, 5M views)
三、Two Minute Papers (60K subscribers, 3.3M views)
四、DeepLearning.TV (42K subscribers, 1.7M views)
五、Data School (37K subscribers, 1.8M views)
六、Machine Learning Recipes with Josh Gordon (324K views)
七、Artificial Intelligence — Topic (10K subscribers)
八、Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) (1.6K subscribers, 69K views)
九、Machine Learning at Berkeley (634 subscribers, 48K views)
十、Understanding Machine Learning — Shai Ben-David (973 subscribers, 43K views)
十一、Machine Learning TV (455 subscribers, 11K views)
博客專欄
下面我主要列了些那些持續發佈與人工智能相關主題的原創博客。
一、Andrej Karpathy
二、i am trask
三、Christopher Olah
四、Top Bots
五、WildML
六、Distill
七、Machine Learning Mastery
machinelearningmastery.com/blog/
八、FastML
九、Adventures in NI
十、Sebastian Ruder
十一、Unsupervised Methods
十二、Explosion
1三、Tim Dettmers
1四、When trees fall…
1五、ML@B
Github
AI社區的好處之一是，大多數新項目都是開源的，能夠在Github上使用。在Github上也有不少教育資源。
一、Machine Learning
二、Deep Learning
三、Tensorflow
四、Neural Network
五、NLP
書籍推薦
市面上有不少關於機器學習、深度學習和NLP的書籍。在這一節中，我將只關注那些你能夠直接從網上獲取或下載的免費書籍。
**機器學習部分
**
一、Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms
www.cs.huji.ac.il/~shais/Unde…
二、Machine Learning Yearning
三、A Course in Machine Learning
四、Machine Learning
www.intechopen.com/books/machi…
五、Neural Networks and Deep Learning
neuralnetworksanddeeplearning.com/
六、Deep Learning Book
七、Reinforcement Learning: An Introduction
incompleteideas.net/sutton/book…
八、Reinforcement Learning
www.intechopen.com/books/reinf…
**NLP部分
**
**一、**Speech and Language Processing
二、Natural Language Processing with Python
三、An Introduction to Information Retrieval
數學基礎部分
**一、**Introduction to Statistical Thought
people.math.umass.edu/~lavine/Boo…
**二、**Introduction to Bayesian Statistics
www.stat.auckland.ac.nz/~brewer/sta…
**三、**Introduction to Probability
www.dartmouth.edu/~chance/tea…
**四、**Think Stats: Probability and Statistics for Python programmers
greenteapress.com/wp/think-st…
**五、**The Probability and Statistics Cookbook
**六、**Linear Algebra
**七、**Linear Algebra Done Wrong
www.math.brown.edu/~treil/pape…
**八、**Linear Algebra, Theory And Applications
**九、**Mathematics for Computer Science
courses.csail.mit.edu/6.042/sprin…
**十、**Calculus
**十一、**Calculus I for Computer Science and Statistics Students
Quora
Quora已經成爲人工智能和機器學習的重要資源。許多頂尖的研究人員在網站上回答問題。下面我列出了一些主要的人工智能相關主題：
**一、**Computer-Science
**二、**Machine-Learning
**三、**Artificial-Intelligence
**四、**Deep-Learning
**五、**Natural-Language-Processing
**六、**Classification-machine-learning
**七、**Artificial-General-Intelligence
**八、**Convolutional-Neural-Networks-CNNs
**九、**Computational-Linguistics
**十、**Recurrent-Neural-Networks
會議
不出所料，隨着人工智能的普及，與人工智能相關的會議數量也在增長。
學術
**一、**NIPS
**二、**ICML
**三、**KDD
**四、**ICLR
**五、**ACL
**六、**EMNLP
**七、**CVPR
**八、**ICCF
專業
****一、O’Reilly Artificial Intelligence Conference
conferences.oreilly.com/artificial-…
****二、Machine Learning Conference
****三、AI Expo
****四、AI Summit
****五、AI Conference
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