聚類入門筆記

聚類入門筆記 聚類概念 聚類算法分類 幾種典型聚類算法 K均值算法 流程 過程 優缺點 K最近鄰算法（KNN） 流程 過程 優缺點 層次聚類算法 過程 特點 密度聚類算法 指導思想 特點 DBSCAN（有代表性的基於密度的聚類算法） 算法流程 聚類概念 聚類就是對大量未知標註的數據集，按數據的內在相似性將數據集劃分爲多個類別，使類別內的數據相似度較大，而類別間的數據相似度較小。 聚類中沒有任何指導

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