聚類筆記一.(K-means)

聚類 類別 劃分(分裂)算法 K-Means算法(K-平均) K-MFDOIDS算法(K-中心) CLARANS算法 層次分析方法 BIRCH算法(平衡迭代規約和聚類) CURE算法(點聚類) 基於密度的方法 DBSCAN算法(基於高密度連接區域) DENCLUE算法(密度分佈函數) K—Means 簡介 K-means算法是集簡單和經典於一身的基於距離的聚類算法 採用距離作爲相似性的評價指標，即

>>阅读原文<<