【機器學習入門】Andrew NG《Machine Learning》課程筆記之三：多元線性迴歸的梯度降低、特徵縮放和正規方程

在上次的筆記中，咱們瞭解了對於二元性性問題如何使用梯度降低算法。給它添加一個應用背景，輸入爲房子的面積輸出爲房子的價格，使用訓練完成後的假設函數 h(x)=θ0x0+θ1x1 就能夠對房價進行預測了。web 可是在實際生活中，房價受除了面積之外不少因素的影響，好比街區位置、新舊程度和開發商品牌等，因此當要估計房價的時候單單靠房子價格這一變量是遠遠不夠的，咱們須要多個特徵來幫助咱們進行模型的創建算法

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