深度神經網絡（DNN）通俗理解

首先要明白倆個函數，特別重要的倆個函數 線性的關係函數 激活函數（顧名思義是激活用的把得到的Z放入函數中，來重新得到結果）     中間的線相當於線性關係函數中的w 神經元相當於一個激活函數，且神經元內有特定的b 輸入諾幹個x 經過線運算得z，激活函數的運算得到一個新的值，這個值相當於開始輸入的x，用a代指。 a繼續參與下面的線運算，激活運算。。。。。。。 很多字母都有角標，所以看看角標怎麼定義

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