深度置信神經網絡（DBN-DNN）

1.1 BP神經網絡   BP神經網絡是1968年由Rumelhart和Mcclelland爲首的科學家提出的概念，是一種按照誤差反向傳播算法進行訓練的多層前饋神經網絡，是目前應用比較廣泛的一種神經網絡結構。BP網絡神經網絡由輸入層、隱藏層和輸出層三部分構成，無論隱藏層是一層還是多層，只要是按照誤差反向傳播算法構建起來的網絡（不需要進行預訓練，隨機初始化後直接進行反向傳播），都稱爲BP神經網絡。B

>>阅读原文<<