圖像特徵（四) 霍夫變換

霍夫變換是一種特徵檢測。例如：線條。他的算法流程大致如下，給定一個物件，要辨別的形狀的種類，算法會在參數空間中執行投票來決定物體的形狀，而這是由累加空間裏的局部最大值決定。 霍夫變換最初被設計成用來檢測能夠精確的解析定義的形狀（例如直線，圓等）。在這些情況下，我們可以通過對於形狀信息的充分了解來找出他們在圖像中的位置和方向。而廣義霍夫變換在霍夫變換的基礎上根據模板匹配的原理進行了調整，廣義霍夫變換

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