樸素貝葉斯分類和預測算法的原理及實現

決策樹和樸素貝葉斯是最經常使用的兩種分類算法，本篇文章介紹樸素貝葉斯算法。貝葉斯定理是以英國數學家貝葉斯命名，用來解決兩個條件機率之間的關係問題。簡單的說就是在已知P(A|B)時如何得到P(B|A)的機率。樸素貝葉斯（Naive Bayes）假設特徵P(A)在特定結果P(B)下是獨立的。html   1.   機率基礎： 在開始介紹貝葉斯以前，先簡單介紹下機率的基礎知識。機率是某一結果出現的可能性

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