論文筆記——Factorized Convolutional Neural Networks

1. 論文思想

將3D卷積分解爲spatial convolution in each channel and linear projection across channels.
（spatial convolution + linear projection.）

2. 兩種卷積對比

3. 總結

簡單歸納就是spatial conv + linear projection，可是在spatial conv的時候用了一個residual connection，感受頗有道理，例如是一個vertical edge detector,那麼horizontal information將丟失。這個和後來的MobileNet中的depthwise conv + pointwise conv很是的像。