Diffusion-Convolutional Neural Networks論文筆記

前言 相較於GCN早期基於頻域的若干方法，這篇論文雖然內容較少，方法存在一定的侷限性，但是可以說是基於空域GCN的開山之作，它提供了一個很清晰的對非歐式空間進行卷積的思路。但是正如作者在Limitation中提到的，卷積過程中需要考慮所有結點的擴散信息限制了模型在大規模圖上的計算能力。所以後續的研究很多都是在鄰域進行採樣的，以縮小計算量。後續的GraphSAGE可以說是此種方法的升級版 要點 DC

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