Convolutional Neural Networks筆記（三）
Classic networks： - LetNet-5 1980 - AlexNet - VGG ResNet Inception LetNet-5 AlexNet AlexNet 採用的多GPU運行。 VGG-16 在這之前模型結構中卷積層的輸入圖像都沒有進行Padding。 在這裏[CONV 64] * 2 代表有兩個卷積層然後在接後面的池化層。該網絡共有16個權重層（卷積層＋全鏈接層） R
相關文章
- 1. Convolutional Neural Networks筆記（二）
- 2. Convolutional Neural Networks筆記（一）
- 3. 【CS231n筆記】07 Convolutional Neural Networks
- 4. Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
- 5. deeplearning.ai 筆記 Specialization 4 week 1 Convolutional Neural Networks
- 6. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 7. Diffusion-Convolutional Neural Networks論文筆記
- 8. 論文筆記——Factorized Convolutional Neural Networks
- 9. Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
- 10. 【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（三）Filtering
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Convolutional Neural Networks筆記（二）
- 2. Convolutional Neural Networks筆記（一）
- 3. 【CS231n筆記】07 Convolutional Neural Networks
- 4. Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
- 5. deeplearning.ai 筆記 Specialization 4 week 1 Convolutional Neural Networks
- 6. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 7. Diffusion-Convolutional Neural Networks論文筆記
- 8. 論文筆記——Factorized Convolutional Neural Networks
- 9. Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
- 10. 【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記