貝葉斯分類器原理和應用

利用 sklearn 貝葉斯分類器對 IRIS 數據集分類 貝葉斯分類的基本思想一言以蔽之「將樣本歸爲其後驗概率最大的那個類」。 具體原理參考: http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html sklearn 工具包中對根據樣本的分佈特性對樸素貝葉斯分類器進行了實現，分爲以下幾個具體情

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