【數據挖掘學習筆記】6.隨機過程與抽樣

一、馬爾可夫模型 馬爾可夫性(無後效性)– 過程（或系統）「將來」的情況與「過去」的情況無關，則成過程（或系統）具有馬爾可夫性 – 具有馬爾可夫性的隨機過程稱爲馬爾可夫過程 – 時間和狀態都是離散的馬爾可夫過程稱爲馬爾可夫鏈 轉移概率 稱條件概率爲馬氏鏈在時刻m處於狀態ai條件下,在時刻m+n轉移到狀態aj的轉移概率。 說明: 轉移概率具有特點 由轉移概率組成的矩陣稱爲馬氏鏈的轉移概率矩陣. 此矩

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