讀論文《Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions》

讀論文《Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions》 文章主要介紹了使用遞歸自編碼器做句子情感分類的方法。和之前的方法相比,本文的算法沒有使用任何預設定的情感詞彙和極性轉換規則。並在movie reviews數據集上取得了SOTA的效果。 當時主流的方法還是詞袋模型,但詞袋模型無法很好的
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